Milvus 解决方案
按架构、工作负载和检索需求选择适合的 Milvus 方案，查看代码、文档和用户案例。
Agent 数据库
Milvus 为 AI Agent 提供长期记忆、多租户、RBAC 和混合检索；Zilliz Cloud 企业版支持行级权限，覆盖语义检索与精确字符串过滤。
分布式架构
Milvus 架构详解：存算分离的分布式向量数据库，计算节点无状态、对象存储做唯一数据源；讲清写入与查询链路、一致性级别，以及 RaBitQ、DiskANN、冷热分层如何支撑百亿级向量检索。
混合检索
在一个开源向量数据库里做混合检索：内置 BM25 全文检索，稠密与稀疏向量同库，RRF 或加权融合，过滤条件一次查询生效，不用再维护 Elasticsearch。
开源向量库
Milvus 是 Apache 2.0 开源向量数据库，GitHub 40K+ star。对比 Qdrant、Weaviate、Chroma、pgvector，按 pip、Docker、K8s 部署。
湖上检索
数据湖向量检索不必拷贝数据：Milvus 外部集合（外部表）直接给 Lance 数据集和 Iceberg 表建索引并提供检索服务，湖仓一体、存算分离、一份数据。
RAG 向量库
Milvus 是开源 RAG 向量数据库：BM25 与稠密向量混合检索、元数据过滤、库内重排、多租户和磁盘索引，大模型知识库从本地部署一路扩到数十亿 chunk，也可托管。