Milvus 2.2.9:备受期待的最佳用户体验版本
我们非常高兴地宣布 Milvus 2.2.9 版本的到来,这是一个备受期待的版本,标志着团队和社区的一个重要里程碑。该版本提供了许多令人兴奋的功能,包括期待已久的 JSON 数据类型、动态 Schema 和 Partition Key 支持,确保优化用户体验和简化开发工作流程。此外,该版本还包含大量增强功能和错误修复。请与我们一起探索 Milvus 2.2.9,了解该版本为何如此令人兴奋。
通过 JSON 支持优化用户体验
Milvus 推出了备受期待的 JSON 数据类型支持,允许在用户的 Collections 中无缝存储 JSON 数据以及向量的元数据。通过这一增强功能,用户可以高效地批量插入 JSON 数据,并根据 JSON 字段的内容执行高级查询和过滤。此外,用户还可以利用表达式,针对数据集的 JSON 字段执行操作,根据 JSON 字段的内容和结构构建查询和应用过滤器,从而更好地提取相关信息和操作数据。
未来,Milvus 团队将为 JSON 类型中的字段添加索引,进一步优化混合标量和向量查询的性能。敬请期待未来激动人心的发展!
通过支持动态 Schema 增加灵活性
由于支持 JSON 数据,Milvus 2.2.9 现在可通过简化的软件开发工具包(SDK)提供动态模式功能。
从 Milvus 2.2.9 开始,Milvus SDK 包括一个高级 API,可自动将动态字段填入 Collections 的隐藏 JSON 字段,使用户只需专注于业务字段。
利用 Partition Key 更好地分离数据并提高搜索效率
Milvus 2.2.9 通过引入分区键功能增强了分区能力。它允许将用户特定列作为主键进行分区,无需使用loadPartition
和releasePartition
等额外的 API。这项新功能还取消了对分区数量的限制,从而提高了资源利用效率。
支持阿里云 OSS
Milvus 2.2.9 现在支持阿里巴巴云对象存储服务(OSS)。阿里云用户可轻松将cloudProvider
配置到阿里云,并利用无缝集成的优势,在云中高效存储和检索向量数据。
除了前面提到的功能外,Milvus 2.2.9 还在基于角色的访问控制(RBAC)中提供了数据库支持,引入了连接管理,并包含多个增强功能和错误修复。更多信息,请参阅Milvus 2.2.9 发行说明。
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