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Milvus 演示中心：探索人工智能驅動的矢量搜尋行動

對向量搜尋感到好奇嗎？嘗試這些實作示範，看看 Milvus 如何為 AI 驅動的圖像搜尋、多模態檢索、RAG (Retrieval-Augmented Generation) 以及化學結構搜尋提供動力。

Milvus 快速開始試試託管 Milvus
  • 基於 Function Chain 的多階段重排序

    基於 Function Chain 的多階段重排序

    藉助 Milvus 3.0 的 XGBoost Reranker 與 Function Chain，為電商場景建構自訂排序邏輯。

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  • 基於 StructArray 的自動駕駛資料篩選

    基於 StructArray 的自動駕駛資料篩選

    將影片片段及其多個關鍵影格組成的巢狀物件儲存為 StructArray，並附帶兩個層級的標籤，可靈活地在任一層級進行搜索。

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  • 基於 EmbeddingList 的 PDF 視覺檢索

    基於 EmbeddingList 的 PDF 視覺檢索

    使用 ColPali 類模型在 Milvus 中原生實現多向量檢索，依 MAX_SIM 對 NASA 手冊頁面進行排序。

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  • 多模態圖像搜索

    多模態圖像搜索

    結合查詢圖像與文本指令的視覺語義搜索。

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  • 檢索增強生成（RAG）

    檢索增強生成（RAG）

    Ask AI 是 Milvus 文檔和幫助文章的 RAG 聊機器人。支持該向量數據庫的檢索是 Zilliz Cloud（完全托管的 Milvus）。

    了解我們如何構建它
  • 化學結構搜索

    化學結構搜索

    快速搜索指定分子的相似性、子結構或超結構。