Milvus Demo Hub: Esplora la ricerca vettoriale potenziata dall'intelligenza artificiale in azione
Siete curiosi di conoscere la ricerca vettoriale? Provate queste dimostrazioni pratiche per vedere come Milvus alimenta la ricerca di immagini guidata dall'intelligenza artificiale, il recupero multimodale, il RAG (Retrieval-Augmented Generation) e la ricerca di strutture chimiche.
Reranking Multifase con Function Chain
Crea una logica di ranking personalizzata per l'e-commerce con XGBoost Reranker e Function Chain in Milvus 3.0.
Curazione dei Dati per la Guida Autonoma con StructArray
Memorizza come StructArray l'oggetto annidato di un video clip e dei suoi fotogrammi chiave, insieme alle etichette di entrambi i livelli, e cerca con flessibilità su uno qualsiasi dei due livelli.
Recupero Visivo di PDF con EmbeddingList
Implementa in modo nativo il recupero multi-vettoriale in Milvus con un modello in stile ColPali che classifica le pagine di un manuale NASA in base a MAX_SIM.
Ricerca di Immagini Multimodali
Ricerca semantica visiva che combina un'immagine di query e istruzioni testuali.
Generazione Aumentata dal Recupero (RAG)
Ask AI è un chatbot RAG per la documentazione di Milvus e gli articoli di aiuto. Il database vettoriale che alimenta il recupero è Zilliz Cloud (Milvus completamente gestito).
Ricerca di Strutture Chimiche
Ricerca di similarità ultra-veloce, ricerca di sottostrutture o ricerca di superstrutture per una molecola specifica.