Milvus Demo Hub : Découvrez la recherche vectorielle alimentée par l'IA en action
Curieux d'en savoir plus sur la recherche vectorielle ? Essayez ces démonstrations pratiques pour voir comment Milvus permet la recherche d'images pilotée par l'IA, la recherche multimodale, la RAG (Retrieval-Augmented Generation) et la recherche de structures chimiques.
Reranking multiphase avec Function Chain
Créez une logique de classement personnalisée pour l'e-commerce avec XGBoost Reranker et Function Chain dans Milvus 3.0.
Curation de données pour la conduite autonome avec StructArray
Stockez l'objet imbriqué d'un clip vidéo et de plusieurs images clés sous forme de StructArray, avec des étiquettes aux deux niveaux, et recherchez de manière flexible à l'un ou l'autre niveau.
Recherche visuelle de PDF avec EmbeddingList
Implémentez nativement la recherche multi-vecteurs dans Milvus avec un modèle de type ColPali qui classe les pages d'un manuel de la NASA selon MAX_SIM.
Recherche d'images multimodale
Recherche sémantique visuelle combinant une image de requête et des instructions textuelles.
Génération augmentée par récupération (RAG)
Ask AI est un chatbot RAG pour la documentation et les articles d'aide de Milvus. La base de données vectorielle alimentant la récupération est Zilliz Cloud (Milvus entièrement géré).
Recherche de structure chimique
Recherche de similarité ultra-rapide, recherche de sous-structure ou recherche de superstructure pour une molécule spécifiée.