Demostración de Milvus: Explore la búsqueda vectorial con IA en acción

¿Siente curiosidad por la búsqueda vectorial? Pruebe estas demostraciones prácticas para ver cómo Milvus potencia la búsqueda de imágenes basada en IA, la recuperación multimodal, la RAG (Retrieval-Augmented Generation) y la búsqueda de estructuras químicas.

  • Reranking Multifase con Function Chain

    Reranking Multifase con Function Chain

    Crea lógica de ranking personalizada para e-commerce con XGBoost Reranker y Function Chain en Milvus 3.0.

  • Curación de Datos para Conducción Autónoma con StructArray

    Curación de Datos para Conducción Autónoma con StructArray

    Almacena como StructArray el objeto anidado de un videoclip y sus fotogramas clave, junto con etiquetas en ambos niveles, y busca con flexibilidad en cualquiera de ellos.

  • Recuperación Visual de PDF con EmbeddingList

    Recuperación Visual de PDF con EmbeddingList

    Implementa de forma nativa la recuperación multivector en Milvus con un modelo tipo ColPali que clasifica las páginas de un manual de la NASA por MAX_SIM.

  • Búsqueda de Imágenes Multimodal

    Búsqueda de Imágenes Multimodal

    Búsqueda semántica visual que combina una imagen de consulta con instrucciones de texto.

  • Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

    Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

    Ask AI es un chatbot RAG para la documentación y artículos de ayuda de Milvus. La base de datos de vectores que alimenta la recuperación es Zilliz Cloud (Milvus totalmente gestionado).

  • Búsqueda de Estructuras Químicas

    Búsqueda de Estructuras Químicas

    Búsqueda por similitud, subestructura o superestructura extremadamente rápida para una molécula especificada.