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Milvus 限制

Milvus 致力于为人工智能应用和向量相似性搜索提供最好的向量数据库。不过,我们的团队仍在不断努力,以引入更多的功能和最好的实用工具,从而提升用户体验。本页列出了用户在使用 Milvus 时可能遇到的一些已知限制。

资源名称长度

资源限制
收集255 个字符
字段255 个字符
索引255 个字符
分区255 个字符

命名规则

资源名称可包含数字、字母和下划线 (_)。资源名称必须以字母或下划线 (_) 开头。

资源数量

资源限制
收集65,536
连接/代理65,536

集合中的资源数量

资源限制
分区4,096
分块16
字段64
索引1
实体无限制

字符串长度

数据类型限制
VARCHAR65,535

向量的尺寸

属性限制
尺寸32,768

每个 RPC 的输入和输出

操作极限值
插入64 MB
搜索64 MB
查询64 MB

加载限制

在当前版本中,要加载的数据必须低于所有查询节点总内存资源的 90%,以便为执行引擎保留内存资源。

搜索限制

向量限制
topk (返回最相似结果的数量)16,384
nq (搜索请求数)16,384

不同搜索类型的索引限制

下表概述了不同索引类型对各种搜索行为的支持。

HNSWDISKANN扁平IVF_FLATIVF_SQ8IVF_PQSCANNGPU_IFV_FLATGPU_IVF_PQGPU_CAGRAGPU_brute_force稀疏反转索引SPARSE_WANDBIN_FLATBIN_IVF_FLAT
基本搜索
分区搜索
检索原始数据的基本搜索
带分页的基本搜索
过滤搜索
范围搜索
分组搜索
使用迭代器搜索
混合搜索混合搜索是(仅 RRFRanker)是(仅 RRFRanker)
查询/获取
使用迭代器查询

翻译自DeepLogo

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