テキスト検索エンジン

このチュートリアルでは、オープンソースのベクトルデータベースであるMilvusを使って、テキスト検索エンジンを構築する方法を学びます。

• オープンJupyterノートブック

使用したMLモデルとサードパーティソフトウェアは以下の通りです：

• BERT
• MySQL
• Towhee

自然言語処理（NLP）分野におけるMilvusの主要なアプリケーションの一つは、テキスト検索エンジンである。ユーザーが探している情報を見つけるのに役立つ素晴らしいツールである。見つけるのが難しい情報さえも浮上させることができる。テキスト検索エンジンは、ユーザーが入力したキーワードやセマンティクスをテキストのデータベースと比較し、特定の条件を満たす結果を返します。

このチュートリアルでは、テキスト検索エンジンを構築する方法を学びます。このチュートリアルでは、BERT を使用してテキストを固定長ベクトルに変換します。保存とベクトル類似検索のためのベクトルデータベースとして Milvus を使用します。次に、MySQL を使用して、Milvus が生成したベクトル ID をテキストデータにマッピングします。

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