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Milvus Demo Hub: Erleben Sie AI-gestützte Vektorsuche in Aktion

Neugierig auf die Vektorsuche? Probieren Sie diese praktischen Demos aus, um zu sehen, wie Milvus die KI-gesteuerte Bildsuche, das multimodale Retrieval, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und die Suche nach chemischen Strukturen unterstützt.

Milvus SchnellstartVerwaltetes Milvus ausprobieren
  • Mehrstufiges Reranking mit Function Chain

    Mehrstufiges Reranking mit Function Chain

    Erstellen Sie mit XGBoost Reranker und Function Chain in Milvus 3.0 individuelle Ranking-Logik für den E-Commerce.

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  • Datenkuratierung für autonomes Fahren mit StructArray

    Datenkuratierung für autonomes Fahren mit StructArray

    Speichern Sie das verschachtelte Objekt aus einem Videoclip und mehreren Keyframes zusammen mit Labels auf beiden Ebenen als StructArray und durchsuchen Sie flexibel jede der beiden Ebenen.

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  • Visuelle PDF-Suche mit EmbeddingList

    Visuelle PDF-Suche mit EmbeddingList

    Implementieren Sie Multi-Vektor-Retrieval nativ in Milvus mit einem ColPali-ähnlichen Modell, das die Seiten eines NASA-Handbuchs nach MAX_SIM rankt.

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  • Multimodale Bildersuche

    Multimodale Bildersuche

    Visuelle semantische Suche mit kombiniertem Abfragebild und Textanweisungen.

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  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)

    Retrieval-Augmented Generation (RAG)

    Ask AI ist ein RAG-Chatbot für Milvus-Dokumentation und Hilfsartikel. Die Vektordatenbank, die das Retrieval antreibt, ist Zilliz Cloud (vollständig verwaltetes Milvus).

    Erfahren Sie, wie wir es gebaut haben
  • Chemische Struktursuche

    Chemische Struktursuche

    Blitzschnelle Ähnlichkeitssuche, Substruktursuche oder Superstruktursuche für ein bestimmtes Molekül.