擴充 Milvus Standalone

Milvus Standalone 是單機伺服器部署。Milvus Standalone 的所有元件都包裝在單一Docker 映像檔中，讓部署更方便。本主題描述如何擴充在此模式下執行的 Milvus 實例。

先決條件

使用Docker或Docker Compose 部署 Milvus Standalone 時，部署腳本 (standalone_embed.sh) 或配置檔案 (docker-compose.yml) 會建立數個磁碟區，並將它們映射到主機目錄，以確保資料的持久性。

若要擴充以這種方式部署的 Milvus 實例，您必須停止並移除現有的容器或容器堆疊，以更新的組態設定重新部署 Milvus Standalone，並重複使用主機上的持久化資料來啟動新實例。

下表列出了主機和容器之間的卷對應。

部署選項	主機路徑	容器路徑
Docker	$(pwd)/volumes/milvus	/var/lib/milvus
	$(pwd)/embedEtcd.yaml	/milvus/configs/embedEtcd.yaml
	$(pwd)/user.yaml	/milvus/configs/user.yaml
Docker Compose	${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/etcd(milvus-etcd)	/etcd
	${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/minio(milvus-minio)	/minio_data
	${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus(milvus-standalone)	/var/lib/milvus

執行本指南中的程序之前，請確保您的資料持續存在於上述主機路徑中。

擴充使用 Docker 部署的實體

要擴充目前正在執行的 Milvus 實例，您必須停止實例、移除容器，然後以新的設定和持久化資料重新部署實例。

具體步驟如下：

1. 運行docker stats milvus-standalone 查看分配給 Milvus 實例的 CPU 和記憶體。輸出應該與下面相似：

   CONTAINER ID   NAME                CPU %     MEM USAGE / LIMIT     MEM %     NET I/O       BLOCK I/O         PIDS
   917da667f2ff   milvus-standalone   6.10%     171.8MiB / 3.886GiB   4.32%     1.57kB / 0B   1.01GB / 1.79MB   31
   

   在命令輸出中，您可以找到 Milvus 實例的當前資源使用情況。

2. 停止並移除容器。

   $ docker stop milvus-standalone
   $ docker rm milvus-standalone
   

3. 找到standalone_embed.sh 指令碼檔案，找到docker run 指令，並加入資源限制。

   ...
       sudo docker run -d \
           --name milvus-standalone \
           --security-opt seccomp:unconfined \
           -e ETCD_USE_EMBED=true \
           -e ETCD_DATA_DIR=/var/lib/milvus/etcd \
           -e ETCD_CONFIG_PATH=/milvus/configs/embedEtcd.yaml \
           -e COMMON_STORAGETYPE=local \
           -v $(pwd)/volumes/milvus:/var/lib/milvus \
           -v $(pwd)/embedEtcd.yaml:/milvus/configs/embedEtcd.yaml \
           -v $(pwd)/user.yaml:/milvus/configs/user.yaml \
           -p 19530:19530 \
           -p 9091:9091 \
           -p 2379:2379 \
           --health-cmd="curl -f http://localhost:9091/healthz" \
           --health-interval=30s \
           --health-start-period=90s \
           --health-timeout=20s \
           --health-retries=3 \
           --memory="4g" \          # New memory limit
           --cpus="2.0" \           # New CPU limit
           milvusdb/milvus:v2.5.11 \
           milvus run standalone  1> /dev/null
   

4. 確保持久化資料與standalone_embed.sh 指令碼在同一資料夾，並執行指令碼如下：

   sudo  bash standalone_embed.sh start
   

5. 執行docker stats milvus-standalone ，查看縮放後分配給 Milvus 實例的 CPU 和記憶體。輸出應與下列內容相似：

   CONTAINER ID   NAME                CPU %     MEM USAGE / LIMIT   MEM %     NET I/O       BLOCK I/O        PIDS
   7aea450f87ce   milvus-standalone   7.52%     210.9MiB / 4GiB     5.15%     1.05kB / 0B   610kB / 8.19kB   29
   

縮放使用 Docker Compose 部署的實例

要縮放目前正在執行的 Milvus 實例，您必須停止實例、移除容器堆疊，然後以新的設定和持久化資料重新部署實例。

具體步驟如下：

1. 執行docker stats milvus-standalone ，查看分配給 Milvus 實例的 CPU 和記憶體。輸出應該與下面相似：

   CONTAINER ID   NAME                CPU %     MEM USAGE / LIMIT     MEM %     NET I/O       BLOCK I/O         PIDS
   917da667f2ff   milvus-standalone   6.10%     171.8MiB / 3.886GiB   4.32%     1.57kB / 0B   1.01GB / 1.79MB   31
   

   在命令輸出中，您可以找到 Milvus 實例的當前資源使用情況。

2. 停止並移除容器堆疊。

   $ docker compose down
   

3. 找到docker-compose.yml 配置文件，找到獨立部分，並添加資源限制。

   ...
     standalone:
       container_name: milvus-standalone
       image: milvusdb/milvus:v2.5.8
       command: ["milvus", "run", "standalone"]
       deploy:
         resources:
           limits:
             cpus: "2"   # new cpu limits
             memory: 4G  # new memory limits
       security_opt:
       - seccomp:unconfined
       environment:
         ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379
         MINIO_ADDRESS: minio:9000
       volumes:
         - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvus
       healthcheck:
         test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9091/healthz"]
         interval: 30s
         start_period: 90s
         timeout: 20s
         retries: 3
       ports:
         - "19530:19530"
         - "9091:9091"
       depends_on:
         - "etcd"
         - "minio"
   

4. 確保持久化資料可用，並執行docker compose ，如下所示：

   docker compose up -d
   

5. 執行docker stats milvus-standalone ，查看縮放後分配給 Milvus 實例的 CPU 和記憶體。輸出應該與下列內容相似：

   CONTAINER ID   NAME                CPU %     MEM USAGE / LIMIT   MEM %     NET I/O       BLOCK I/O        PIDS
   7aea450f87ce   milvus-standalone   7.52%     210.9MiB / 4GiB     5.15%     1.05kB / 0B   610kB / 8.19kB   29