反向

當您需要對資料執行頻繁的篩選查詢時，INVERTED 索引可以顯著提高查詢性能。Milvus 使用倒排索引來快速找出符合篩選條件的精確記錄，而不是掃描所有文件。

何時使用 INVERTED 索引

當您需要時，請使用 INVERTED 索引：

• 根據特定值進行篩選：尋找欄位等於特定值的所有記錄 (例如category == "electronics")

• 過濾文字內容：在VARCHAR 欄位上執行有效率的搜尋

• 查詢 JSON 欄位值：篩選 JSON 結構中的特定鍵

效能優勢：INVERTED 索引不需要進行全集掃描，可將大型資料集的查詢時間從幾秒縮短至幾毫秒。

INVERTED 索引如何工作

Milvus 中的INVERTED 索引將每個唯一欄位值（術語）對應到出現該值的文件 ID 集。這種結構能夠快速查找具有重複或分類值的欄位。

如圖所示，此過程分為兩個步驟：

1. 前向映射 (ID → 詞彙)：每個文件 ID 指向其包含的欄位值。

2. 反向映射 (術語 → ID)：Milvus 收集獨特的術語，並從每個術語到包含該術語的所有 ID 建立反向映射。

例如，值「electronics」對應到 ID1和3，而「books」對應到 ID2和5。

反向索引如何運作

當您篩選特定值 (例如category == "electronics")，Milvus 只需在索引中查找該詞，並直接檢索匹配的 ID。這可以避免掃描整個資料集，並實現快速篩選，特別是對於分類或重複值。

INVERTED 索引支援所有標量欄位類型，例如BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、FLOAT、DOUBLE、VARCHAR、JSON 和ARRAY。然而，索引 JSON 欄位的索引參數與一般標量欄位略有不同。

在非 JSON 欄位上建立索引

要在非 JSON 欄位上建立索引，請遵循下列步驟：

1. 準備您的索引參數：

   from pymilvus import MilvusClient
   
   client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530") # Replace with your server address
   
   # Create an empty index parameter object
   index_params = client.prepare_index_params()
   

2. 新增INVERTED 索引：

   index_params.add_index(
       field_name="category",           # Name of the field to index
       index_type="INVERTED",          # Specify INVERTED index type
       index_name="category_index"     # Give your index a name
   )
   

3. 建立索引：

   client.create_index(
       collection_name="my_collection", # Replace with your collection name
       index_params=index_params
   )
   

在 JSON 欄位上建立索引Compatible with Milvus 2.5.11+

您也可以在 JSON 欄位內的特定路徑上建立 INVERTED 索引。這需要額外的參數來指定 JSON 路徑和資料類型：

# Build index params
index_params.add_index(
    field_name="metadata",                    # JSON field name
    index_type="INVERTED",
    index_name="metadata_category_index",
    params={
        "json_path": "metadata[\"category\"]",    # Path to the JSON key
        "json_cast_type": "varchar"              # Data type to cast to during indexing
    }
)

# Create index
client.create_index(
    collection_name="my_collection", # Replace with your collection name
    index_params=index_params
)

有關 JSON 欄位索引的詳細資訊，包括支援的路徑、資料類型和限制，請參閱JSON 索引。

刪除索引

使用drop_index() 方法從集合中移除現有索引。

client.drop_index(
    collection_name="my_collection",   # Name of the collection
    index_name="category_index" # Name of the index to drop
)

最佳實務

• 在載入資料後建立索引：在已包含資料的集合上建立索引，以獲得更佳效能

• 使用描述性索引名稱：選擇能清楚指出欄位和目的的名稱

• 監控索引效能：在建立索引之前和之後，檢查查詢效能

• 考慮您的查詢模式：在您經常篩選的欄位上建立索引

下一步

• 瞭解其他索引類型

• 請參閱JSON索引，瞭解進階的 JSON 索引情境