Расщепитель

Фильтр decompounder разделяет сложные слова на отдельные компоненты на основе заданного словаря, облегчая поиск частей сложных терминов. Этот фильтр особенно полезен для языков, в которых часто используются сложные слова, например, для немецкого.

Конфигурация

Фильтр decompounder - это пользовательский фильтр в Milvus. Чтобы использовать его, укажите "type": "decompounder" в конфигурации фильтра, а также параметр word_list, который предоставляет словарь компонентов слов для распознавания.

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "decompounder", # Specifies the filter type as decompounder
        "word_list": ["dampf", "schiff", "fahrt", "brot", "backen", "automat"],
    }],
}

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(
                new HashMap<String, Object>() {{
                    put("type", "decompounder");
                    put("word_list", Arrays.asList("dampf", "schiff", "fahrt", "brot", "backen", "automat"));
                }}
        )
);

const analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "decompounder", // Specifies the filter type as decompounder
        "word_list": ["dampf", "schiff", "fahrt", "brot", "backen", "automat"],
    }],
};

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
    "filter": []any{map[string]any{
        "type":       "decompounder",
        "word_list": []string{"dampf", "schiff", "fahrt", "brot", "backen", "automat"},
    }}}

# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    {
      "type": "decompounder",
      "word_list": [
        "dampf",
        "schiff",
        "fahrt",
        "brot",
        "backen",
        "automat"
      ]
    }
  ]
}'

Фильтр decompounder принимает следующие настраиваемые параметры.

Параметр	Описание
word_list	Список компонентов слов, используемых для разделения сложных терминов. Этот словарь определяет, как составные слова декомпозируются на отдельные термины.

Фильтр decompounder работает с терминами, сгенерированными токенизатором, поэтому он должен использоваться в сочетании с токенизатором. Список токенизаторов, доступных в Milvus, см. на странице Standard Tokenizer и других страницах.

Определив analyzer_params, вы можете применить их к полю VARCHAR при определении схемы коллекции. Это позволит Milvus обрабатывать текст в этом поле с помощью указанного анализатора для эффективной токенизации и фильтрации. Подробнее см. в разделе Пример использования.

Примеры

Прежде чем применять конфигурацию анализатора к схеме коллекции, проверьте его работу с помощью метода run_analyzer.

Конфигурация анализатора

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "decompounder", # Specifies the filter type as decompounder
        "word_list": ["dampf", "schiff", "fahrt", "brot", "backen", "automat"],
    }],
}

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(
                new HashMap<String, Object>() {{
                    put("type", "decompounder");
                    put("word_list", Arrays.asList("dampf", "schiff", "fahrt", "brot", "backen", "automat"));
                }}
        )
);

// javascript

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
    "filter": []any{map[string]any{
        "type":       "decompounder",
        "word_list": []string{"dampf", "schiff", "fahrt", "brot", "backen", "automat"},
    }}}

# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    {
      "type": "decompounder",
      "word_list": [
        "dampf",
        "schiff",
        "fahrt",
        "brot",
        "backen",
        "automat"
      ]
    }
  ]
}'

Проверка с помощью run_analyzerCompatible with Milvus 2.5.11+

from pymilvus import (
    MilvusClient,
)

client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530")

# Sample text to analyze
sample_text = "dampfschifffahrt brotbackautomat"

# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)

import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("http://localhost:19530")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("dampfschifffahrt brotbackautomat");

RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
        .texts(texts)
        .analyzerParams(analyzerParams)
        .build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();

// javascript

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"

    "github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)

client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "localhost:19530",
    APIKey:  "root:Milvus",
})
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"dampfschifffahrt brotbackautomat"}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
    WithAnalyzerParams(string(bs))

result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

# restful

Ожидаемый результат

['dampf', 'schiff', 'fahrt', 'brotbackautomat']