Использование NLWeb с Milvus

NLWeb от Microsoft - это предлагаемый фреймворк, позволяющий создавать интерфейсы естественного языка для веб-сайтов, используя Schema.org, такие форматы, как RSS и новый протокол MCP.

Milvus поддерживается как бэкэнд векторной базы данных в NLWeb для встраивания хранения и эффективного поиска векторного сходства, обеспечивая мощный контекстный поиск для приложений обработки естественного языка.

Эта документация в основном основана на официальной документации по быстрому запуску. Если вы обнаружите устаревшее или несоответствующее содержание, пожалуйста, отдайте предпочтение официальной документации и не стесняйтесь поднимать вопрос для нас.

Использование

NLWeb может быть настроен на использование Milvus в качестве поискового механизма. Ниже приведено руководство по настройке и использованию NLWeb с Milvus.

Установка

Клонируйте репо и настройте ваше окружение:

git clone https://github.com/microsoft/NLWeb
cd NLWeb
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows
cd code
pip install -r requirements.txt
pip install pymilvus  # Add Milvus Python client

Настройка Milvus

Чтобы использовать Milvus, обновите конфигурацию.

Обновите файлы конфигурации в code/config

Откройте файл config_retrieval.yaml и добавьте конфигурацию Milvus:

preferred_endpoint: milvus_local

endpoints:
  milvus_local:
    database_path: "../data/milvus.db"
    # Set the collection name to use
    index_name: nlweb_collection
    # Specify the database type
    db_type: milvus

Загрузка данных

После настройки загрузите контент с помощью RSS-каналов.

Из каталога code:

python -m tools.db_load https://feeds.libsyn.com/121695/rss Behind-the-Tech

Это позволит загрузить контент в коллекцию Milvus, сохранив как текстовые данные, так и векторные вкрапления.

Запуск сервера

Чтобы запустить NLWeb, из каталога code выполните команду run:

python app-file.py

Теперь вы можете запрашивать контент с помощью естественного языка, используя веб-интерфейс на http://localhost:8000/ или напрямую через MCP-совместимый REST API.

Дальнейшее чтение

  • Документация Milvus
  • Источник NLWeb
  • Жизнь чат-запроса
  • Модификация поведения путем изменения подсказок
  • Изменение потока управления
  • Изменение пользовательского интерфейса

Попробуйте Managed Milvus бесплатно

Zilliz Cloud работает без проблем, поддерживается Milvus и в 10 раз быстрее.

Начать
Обратная связь

Была ли эта страница полезной?