RegexCompatible with Milvus 2.5.11+
O filtro regex é um filtro de expressão regular: qualquer token produzido pelo tokenizador é mantido apenas se corresponder à expressão fornecida; tudo o resto é descartado.
Configuração
O filtro regex é um filtro personalizado no Milvus. Para usá-lo, especifique "type": "regex" na configuração do filtro, juntamente com um parâmetro expr para especificar as expressões regulares desejadas.
analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter": [{
"type": "regex",
"expr": "^(?!test)" # keep tokens that do NOT start with "test"
}]
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
Arrays.asList(new HashMap<String, Object>() {{
put("type", "regex");
put("expr", "^(?!test)");
}})
);
// node
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
"filter": []any{map[string]any{
"type": "regex",
"expr": "^(?!test)",
}}}
# curl
O filtro regex aceita os seguintes parâmetros configuráveis.
Parâmetro |
Descrição |
|---|---|
|
Um padrão de expressão regular aplicado a cada token. Os tokens que correspondem são mantidos; os que não correspondem são descartados. Para obter detalhes sobre a sintaxe regex, consulte Sintaxe. |
O filtro regex opera nos termos gerados pelo tokenizador, portanto deve ser usado em combinação com um tokenizador.
Depois de definir analyzer_params, pode aplicá-los a um campo VARCHAR ao definir um esquema de coleção. Isto permite que o Milvus processe o texto nesse campo utilizando o analisador especificado para uma tokenização e filtragem eficientes. Para mais pormenores, consulte Exemplo de utilização.
Exemplos
Antes de aplicar a configuração do analisador ao seu esquema de coleção, verifique o seu comportamento utilizando o método run_analyzer.
Configuração do analisador
analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter": [{
"type": "regex",
"expr": "^(?!test)"
}]
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
Collections.singletonList(new HashMap<String, Object>() {{
put("type", "regex");
put("expr", "^(?!test)");
}}));
// node
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
"filter": []any{map[string]any{
"type": "regex",
"expr": "^(?!test)",
}}}
# curl
Verificação usando run_analyzer
from pymilvus import (
MilvusClient,
)
client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530")
# Sample text to analyze
sample_text = "testItem apple testCase banana"
# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;
ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
.uri("http://localhost:19530")
.build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);
List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("testItem apple testCase banana");
RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
.texts(texts)
.analyzerParams(analyzerParams)
.build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();
// node
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)
client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
Address: "localhost:19530",
APIKey: "root:Milvus",
})
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle error
}
bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"testItem apple testCase banana"}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
WithAnalyzerParams(string(bs))
result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle error
}
# curl
Saída esperada
['apple', 'banana']