Valores por defeito

Milvus permite-lhe definir valores por defeito para os campos escalares (exceto o campo primário). Quando um campo tem um valor por defeito configurado, o Milvus aplica automaticamente esse valor se não forem fornecidos dados durante a inserção.

Os valores por defeito simplificam a migração de dados de outros sistemas de base de dados para o Milvus, preservando as configurações de valores por defeito existentes. Pode também utilizar valores por defeito para campos em que os valores podem ser incertos no momento da inserção.

Limites

• Apenas os campos escalares suportam valores por defeito. O campo primário e os campos vectoriais não podem ter valores por defeito.

• JSON Os campos de campo primário e ARRAY não suportam valores padrão.

• Os valores predefinidos só podem ser configurados durante a criação da coleção e não podem ser modificados posteriormente.

Definir valores padrão

Ao criar uma coleção, utilize o parâmetro default_value em add_field() para definir o valor predefinido para um campo.

O exemplo a seguir cria uma coleção com dois campos escalares que têm valores padrão: age tem como padrão 18 e status tem como padrão "active".

from pymilvus import MilvusClient, DataType

client = MilvusClient(uri='http://localhost:19530')

# Define collection schema
schema = client.create_schema(
    auto_id=False,
    enable_dynamic_schema=True,
)

schema.add_field(field_name="id", datatype=DataType.INT64, is_primary=True)
schema.add_field(field_name="vector", datatype=DataType.FLOAT_VECTOR, dim=5)
schema.add_field(field_name="age", datatype=DataType.INT64, default_value=18)
schema.add_field(field_name="status", datatype=DataType.VARCHAR, default_value="active", max_length=10)

# Set index params
index_params = client.prepare_index_params()
index_params.add_index(field_name="vector", index_type="AUTOINDEX", metric_type="L2")

# Create collection
client.create_collection(collection_name="my_collection", schema=schema, index_params=index_params)

// java

// js

// go

# restful

Inserir entidades

Ao inserir dados, se omitir um campo que tenha um valor por defeito ou o definir explicitamente como NULL, o Milvus utiliza automaticamente o valor por defeito configurado.

data = [
    # All fields provided explicitly
    {"id": 1, "vector": [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5], "age": 30, "status": "premium"},
    # age and status omitted → both use default values (18 and "active")
    {"id": 2, "vector": [0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]},
    # status set to None → uses default value "active"
    {"id": 3, "vector": [0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7], "age": 25, "status": None},
    # age set to None → uses default value 18
    {"id": 4, "vector": [0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8], "age": None, "status": "inactive"}
]

client.insert(collection_name="my_collection", data=data)

// java

// js

// go

# restful

Pesquisa e consulta com valores por defeito

As entidades que contêm valores por defeito comportam-se da mesma forma que quaisquer outras entidades durante as pesquisas vectoriais e a filtragem escalar. Você pode filtrar por valores padrão nas operações search e query.

O exemplo a seguir procura entidades em que age é igual ao valor padrão 18:

res = client.search(
    collection_name="my_collection",
    data=[[0.1, 0.2, 0.4, 0.3, 0.5]],
    search_params={"params": {"nprobe": 16}},
    filter="age == 18",
    limit=10,
    output_fields=["id", "age", "status"]
)

print("Search results (age == 18):")
for hit in res[0]:
    print(f"  id: {hit['id']}, age: {hit['entity']['age']}, status: {hit['entity']['status']}")

// java

// js

// go

# restful

Output:
Search results (age == 18):
  id: 2, age: 18, status: active
  id: 4, age: 18, status: inactive

Você também pode consultar entidades fazendo a correspondência direta dos valores padrão:

# Query entities where age equals the default value (18)
default_age_results = client.query(
    collection_name="my_collection",
    filter="age == 18",
    output_fields=["id", "age", "status"]
)

print("\nQuery results (age == 18):")
for r in default_age_results:
    print(f"  id: {r['id']}, age: {r['age']}, status: {r['status']}")

# Query entities where status equals the default value ("active")
default_status_results = client.query(
    collection_name="my_collection",
    filter='status == "active"',
    output_fields=["id", "age", "status"]
)

print("\nQuery results (status == 'active'):")
for r in default_status_results:
    print(f"  id: {r['id']}, age: {r['age']}, status: {r['status']}")

// java

// js

// go

# restful

Query results (age == 18):
  id: 2, age: 18, status: active
  id: 4, age: 18, status: inactive

Query results (status == 'active'):
  id: 2, age: 18, status: active
  id: 3, age: 25, status: active

Regras aplicáveis

Quando ambos nullable e default_value estão configurados para um campo, as seguintes regras determinam como Milvus lida com a entrada NULL ou valores de campo em falta durante a inserção.

Principais conclusões:

• Quando um campo tem um valor padrão não NULL, esse valor é usado independentemente de nullable estar habilitado.

• Quando nullable=True mas nenhum valor padrão é definido, o campo armazena NULL.

• Quando nullable=False e nenhum valor padrão é definido, a inserção falha com um erro.

• A definição de um valor por defeito NULL num campo não anulável é inválida e provoca um erro.