ステマー

stemmer フィルタは、単語を基本形または語根形に変換し（ステミングと呼ばれる）、異なる屈折をまたいで類似した意味を持つ単語の照合を容易にします。stemmer フィルタは多言語をサポートし、さまざまな言語的コンテキストでの効果的な検索とインデックス作成を可能にします。

構成

stemmer フィルタは Milvus のカスタムフィルタです。このフィルタを使用するには、language パラメータとともに、フィルタ設定で"type": "stemmer" を指定し、ステミングに使用する言語を選択します。

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "stemmer", # Specifies the filter type as stemmer
        "language": "english", # Sets the language for stemming to English
    }],
}

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(
                new HashMap<String, Object>() {{
                    put("type", "stemmer");
                    put("language", "english");
                }}
        )
);

const analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "stemmer", // Specifies the filter type as stop
        "language": "english", 
    }],
};

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
    "filter": []any{map[string]any{
        "type":     "stemmer",
        "language": "english",
    }}}

# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    {
      "type": "stemmer",
      "language": "english"
    }
  ]
}'

stemmer フィルタは、以下の設定可能なパラメータを受け入れます。

パラメータ	説明
language	ステミング処理の言語を指定します。サポートされる言語は次のとおりです："arabic" "danish","dutch","english","finnish","french","german","greek","hungarian","italian","norwegian","portuguese","romanian","russian","spanish","swedish","tamil" 、"turkish"

stemmer フィルタは、トークナイザによって生成された用語を処理するため、トークナイザと組み合わせて使用する必要があります。

analyzer_params を定義した後、コレクションスキーマを定義するときに、それらをVARCHAR フィールドに適用することができます。これにより、Milvusは指定されたアナライザを使用してそのフィールド内のテキストを処理し、効率的なトークン化とフィルタリングを行うことができます。詳細については、使用例を参照してください。

使用例

アナライザ設定をコレクションスキーマに適用する前に、run_analyzer メソッドを使用して動作を確認してください。

アナライザ構成

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "stemmer", # Specifies the filter type as stemmer
        "language": "english", # Sets the language for stemming to English
    }],
}

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(
                new HashMap<String, Object>() {{
                    put("type", "stemmer");
                    put("language", "english");
                }}
        )
);

// javascript

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
    "filter": []any{map[string]any{
        "type":     "stemmer",
        "language": "english",
    }}}

# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    {
      "type": "stemmer",
      "language": "english"
    }
  ]
}'

を使用した検証run_analyzerCompatible with Milvus 2.5.11+

from pymilvus import (
    MilvusClient,
)

client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530")

# Sample text to analyze
sample_text = "running runs looked ran runner"

# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)

import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("http://localhost:19530")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("running runs looked ran runner");

RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
        .texts(texts)
        .analyzerParams(analyzerParams)
        .build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();

// javascript

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"

    "github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)

client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "localhost:19530",
    APIKey:  "root:Milvus",
})
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"running runs looked ran runner"}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
    WithAnalyzerParams(string(bs))

result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

# restful
not support yet

期待される出力

['run', 'run', 'look', 'ran', 'runner']