標準アナライザー

standard アナライザーはMilvusのデフォルトアナライザーで、アナライザーが指定されていない場合は自動的にテキストフィールドに適用されます。文法に基づいたトークン化を使用するため、ほとんどの言語に有効です。

standard アナライザーは単語の境界を区切り文字(スペースや句読点など)に依存する言語に適しています。しかし、中国語、日本語、韓国語のような言語は、辞書ベースのトークン化を必要とします。このような場合は、次のような言語固有の解析器を使用します。 chineseのような言語固有の解析器を使用するか、特殊なトークン化器を備えたカスタム解析器 ( lindera, icuなど)とフィルタを備えたカスタム解析器を使用することを強くお勧めします。

定義

standard アナライザーは以下のように構成される:

  • トークン化器standard のトークナイザを使用して、文法規則に基づいてテキストを個別の単語単位に分割する。詳細については、「Standard Tokenizer」を参照してください。

  • フィルタlowercase フィルタを使用して、すべてのトークンを小文字に変換し、大文字と小文字を区別しない検索を可能にする。詳細については、「小文字」を参照してください。

standard アナライザの機能は、以下のカスタム・アナライザ構成と同等です:

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter": ["lowercase"]
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter", Collections.singletonList("lowercase"));
const analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter": ["lowercase"]
};
analyzerParams := map[string]any{"tokenizer": "standard", "filter": []any{"lowercase"}}
# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    "lowercase"
  ]
}'

構成

standard アナライザーをフィールドに適用するには、analyzer_paramstypestandard に設定し、必要に応じてオプションのパラメーターを指定します。

analyzer_params = {
    "type": "standard", # Specifies the standard analyzer type
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("type", "standard");
const analyzer_params = {
    "type": "standard", // Specifies the standard analyzer type
}
analyzerParams = map[string]any{"type": "standard"}
# restful
analyzerParams='{
  "type": "standard"
}'

standard アナライザーは、以下のオプション・パラメーターを受け付ける:

パラメータ

説明

stop_words

トークン化から除去されるストップワードのリストを含む配列。デフォルトは_english_ で、一般的な英語のストップワードの組み込みセット。

カスタム・ストップワードの構成例:

analyzer_params = {
    "type": "standard", # Specifies the standard analyzer type
    "stop_words", ["of"] # Optional: List of words to exclude from tokenization
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("type", "standard");
analyzerParams.put("stop_words", Collections.singletonList("of"));
analyzer_params = {
    "type": "standard", // Specifies the standard analyzer type
    "stop_words", ["of"] // Optional: List of words to exclude from tokenization
}
analyzerParams = map[string]any{"type": "standard", "stop_words": []string{"of"}}
# restful

analyzer_params を定義した後、コレクションスキーマを定義するときに、それらをVARCHAR フィールドに適用することができます。これにより、Milvusは指定されたアナライザを使用してフィールド内のテキストを処理し、効率的なトークン化とフィルタリングを行うことができます。詳細については、使用例を参照してください。

使用例

アナライザ設定をコレクションスキーマに適用する前に、run_analyzer メソッドを使用して動作を確認してください。

アナライザ構成

analyzer_params = {
    "type": "standard",  # Standard analyzer configuration
    "stop_words": ["for"] # Optional: Custom stop words parameter
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("type", "standard");
analyzerParams.put("stop_words", Collections.singletonList("for"));
// javascript
analyzerParams = map[string]any{"type": "standard", "stop_words": []string{"for"}}
# restful
analyzerParams='{
  "type": "standard",
  "stop_words": [
    "of"
  ]
}'

を使用した検証run_analyzer

from pymilvus import (
    MilvusClient,
)

client = MilvusClient(
    uri="http://localhost:19530",
    token="root:Milvus"
)

# Sample text to analyze
sample_text = "The Milvus vector database is built for scale!"

# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("http://localhost:19530")
        .token("root:Milvus")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("The Milvus vector database is built for scale!");

RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
        .texts(texts)
        .analyzerParams(analyzerParams)
        .build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();
// javascript
import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"

    "github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)

client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "localhost:19530",
    APIKey:  "root:Milvus",
})
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"The Milvus vector database is built for scale!"}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
    WithAnalyzerParams(string(bs))

result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}
# restful

期待される出力

Standard analyzer output: ['the', 'milvus', 'vector', 'database', 'is', 'built', 'scale']

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