長さ
length フィルタは、指定された長さの要件を満たさないトークンを削除します。これにより、テキスト処理中に保持されるトークンの長さを制御できます。
設定
length フィルタは Milvus のカスタムフィルタで、フィルタ設定で"type": "length" を設定することで指定します。analyzer_params 内の辞書として設定し、長さの制限を定義することができます。
analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter":[{
"type": "length", # Specifies the filter type as length
"max": 10, # Sets the maximum token length to 10 characters
}],
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
Collections.singletonList(new HashMap<String, Object>() {{
put("type", "length");
put("max", 10);
}}));
cosnt analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter":[{
"type": "length", # Specifies the filter type as length
"max": 10, # Sets the maximum token length to 10 characters
}],
};
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
"filter": []any{map[string]any{
"type": "length",
"max": 10,
}}}
# restful
analyzerParams='{
"tokenizer": "standard",
"filter": [
{
"type": "length",
"max": 10
}
]
}'
length フィルタは以下の設定可能なパラメータを受け付けます。
パラメータ |
説明 |
|---|---|
|
トークンの最大長を設定します。この長さより長いトークンは削除されます。 |
length フィルタはトークナイザによって生成された用語に対して動作するため、トークナイザと組み合わせて使用する必要があります。Milvusで利用可能なトークナイザーのリストについては、Standard Tokenizerとその兄弟ページを参照してください。
analyzer_params を定義した後、コレクションスキーマを定義する際にVARCHAR フィールドに適用することができます。これにより、Milvusは指定された解析器を使用してそのフィールドのテキストを処理し、効率的なトークン化とフィルタリングを行うことができます。詳細については、使用例を参照してください。
使用例
アナライザ設定をコレクションスキーマに適用する前に、run_analyzer メソッドを使用して動作を確認してください。
アナライザ構成
analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter":[{
"type": "length", # Specifies the filter type as length
"max": 10, # Sets the maximum token length to 10 characters
}],
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
Collections.singletonList(new HashMap<String, Object>() {{
put("type", "length");
put("max", 10);
}}));
// javascript
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
"filter": []any{map[string]any{
"type": "length",
"max": 10,
}}}
# restful
を使用した検証run_analyzerCompatible with Milvus 2.5.11+
from pymilvus import (
MilvusClient,
)
client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530")
# Sample text to analyze
sample_text = "The length filter allows control over token length requirements for text processing."
# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;
ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
.uri("http://localhost:19530")
.build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);
List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("The length filter allows control over token length requirements for text processing.");
RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
.texts(texts)
.analyzerParams(analyzerParams)
.build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();
// javascript
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)
client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
Address: "localhost:19530",
APIKey: "root:Milvus",
})
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle error
}
bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"The length filter allows control over token length requirements for text processing."}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
WithAnalyzerParams(string(bs))
result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle error
}
# restful
期待される出力
['The', 'length', 'filter', 'allows', 'control', 'over', 'token', 'length', 'for', 'text', 'processing']