ICUCompatible with Milvus 2.5.11+

icu トークナイザーは、ソフトウェアの国際化のための重要なツールを提供するICU（Internationalization Components of Unicode）オープンソースプロジェクトに基づいて構築されています。ICUのワードブレイクアルゴリズムを使用することで、トークナイザーは世界の大半の言語でテキストを正確に単語に分割することができます。

構成

icu トークン化器を使用する解析器を設定するには、analyzer_params でtokenizer をicu に設定します。

analyzer_params = {
    "tokenizer": "icu",
}

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "icu");

// node

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "icu"}

# curl

icu トークナイザーは、1 つ以上のフィルターと組み合わせて使用できます。たとえば、次のコードでは、icu トー クナイザとremove punct フィルタを使用する解析器を定義しています：

analyzer_params = {
    "tokenizer": "icu",
    "filter": ["removepunct"]
}

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "icu");
analyzerParams.put("filter", Collections.singletonList("removepunct"));

// node

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "icu", "filter": []string{"removepunct"}}

# curl

analyzer_params を定義した後、コレクションスキーマを定義する際に、VARCHAR フィールドに適用することができます。これにより、Milvusは指定された解析器を使用してそのフィールドのテキストを処理し、効率的なトークン化とフィルタリングを行うことができます。詳細については、使用例を参照してください。

使用例

アナライザ設定をコレクションスキーマに適用する前に、run_analyzer メソッドを使用して動作を確認してください。

アナライザ構成

analyzer_params = {
    "tokenizer": "icu",
}

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "icu");

// node

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "icu"}

# curl

を使用した検証run_analyzer

from pymilvus import (
    MilvusClient,
)

client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530")

# Sample text to analyze
sample_text = "Привет! Как дела?"

# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)

import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("http://localhost:19530")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("Привет! Как дела?");

RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
        .texts(texts)
        .analyzerParams(analyzerParams)
        .build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();

// javascript

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"

    "github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)

client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "localhost:19530",
    APIKey:  "root:Milvus",
})
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"Привет! Как дела?"}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
    WithAnalyzerParams(string(bs))

result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

# restful

期待される出力

['Привет', '!', ' ', 'Как', ' ', 'дела', '?']