Stemmer

Il filtro stemmer riduce le parole alla loro forma di base o radice (nota come stemming), facilitando la corrispondenza tra parole con significati simili e inflessioni diverse. Il filtro stemmer supporta più lingue, consentendo una ricerca e un'indicizzazione efficaci in vari contesti linguistici.

Configurazione

Il filtro stemmer è un filtro personalizzato di Milvus. Per utilizzarlo, è necessario specificare "type": "stemmer" nella configurazione del filtro, insieme a un parametro language per selezionare la lingua desiderata per lo stemming.

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "stemmer", # Specifies the filter type as stemmer
        "language": "english", # Sets the language for stemming to English
    }],
}

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(
                new HashMap<String, Object>() {{
                    put("type", "stemmer");
                    put("language", "english");
                }}
        )
);

const analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "stemmer", // Specifies the filter type as stop
        "language": "english", 
    }],
};

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
    "filter": []any{map[string]any{
        "type":     "stemmer",
        "language": "english",
    }}}

# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    {
      "type": "stemmer",
      "language": "english"
    }
  ]
}'

Il filtro stemmer accetta i seguenti parametri configurabili.

Parametro	Descrizione
language	Specifica la lingua per il processo di stemming. Le lingue supportate sono: "arabic", "danish", "dutch", "english", "finnish", "french", "german", "greek", "hungarian", "italian", "norwegian", "portuguese", "romanian", "russian", "spanish", "swedish", "tamil", "turkish"

Il filtro stemmer opera sui termini generati dal tokenizer, quindi deve essere usato in combinazione con un tokenizer.

Dopo aver definito analyzer_params, è possibile applicarli a un campo VARCHAR quando si definisce uno schema di raccolta. Ciò consente a Milvus di elaborare il testo in quel campo utilizzando l'analizzatore specificato per una tokenizzazione e un filtraggio efficienti. Per i dettagli, si veda l'esempio di utilizzo.

Esempi

Prima di applicare la configurazione dell'analizzatore allo schema di raccolta, verificarne il comportamento con il metodo run_analyzer.

Configurazione dell'analizzatore

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "stemmer", # Specifies the filter type as stemmer
        "language": "english", # Sets the language for stemming to English
    }],
}

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(
                new HashMap<String, Object>() {{
                    put("type", "stemmer");
                    put("language", "english");
                }}
        )
);

// javascript

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
    "filter": []any{map[string]any{
        "type":     "stemmer",
        "language": "english",
    }}}

# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    {
      "type": "stemmer",
      "language": "english"
    }
  ]
}'

Verifica con run_analyzerCompatible with Milvus 2.5.11+

from pymilvus import (
    MilvusClient,
)

client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530")

# Sample text to analyze
sample_text = "running runs looked ran runner"

# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)

import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("http://localhost:19530")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("running runs looked ran runner");

RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
        .texts(texts)
        .analyzerParams(analyzerParams)
        .build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();

// javascript

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"

    "github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)

client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "localhost:19530",
    APIKey:  "root:Milvus",
})
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"running runs looked ran runner"}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
    WithAnalyzerParams(string(bs))

result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

# restful
not support yet

Risultato atteso

['run', 'run', 'look', 'ran', 'runner']