RegexCompatible with Milvus 2.5.11+
Il filtro regex è un filtro di espressione regolare: qualsiasi token prodotto dal tokenizzatore viene mantenuto solo se corrisponde all'espressione fornita; tutto il resto viene scartato.
Configurazione
Il filtro regex è un filtro personalizzato di Milvus. Per utilizzarlo, specificare "type": "regex" nella configurazione del filtro, insieme a un parametro expr per specificare le espressioni regolari desiderate.
analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter": [{
"type": "regex",
"expr": "^(?!test)" # keep tokens that do NOT start with "test"
}]
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
Arrays.asList(new HashMap<String, Object>() {{
put("type", "regex");
put("expr", "^(?!test)");
}})
);
// node
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
"filter": []any{map[string]any{
"type": "regex",
"expr": "^(?!test)",
}}}
# curl
Il filtro regex accetta i seguenti parametri configurabili.
Parametro |
Descrizione |
|---|---|
|
Un modello di espressione regolare applicato a ogni token. I token che corrispondono vengono mantenuti; quelli che non corrispondono vengono eliminati. Per maggiori dettagli sulla sintassi delle regex, fare riferimento a Sintassi. |
Il filtro regex opera sui termini generati dal tokenizzatore, quindi deve essere usato in combinazione con un tokenizzatore.
Dopo aver definito analyzer_params, è possibile applicarli a un campo VARCHAR quando si definisce uno schema di raccolta. Ciò consente a Milvus di elaborare il testo in quel campo utilizzando l'analizzatore specificato per una tokenizzazione e un filtraggio efficienti. Per i dettagli, si veda l'esempio di utilizzo.
Esempi
Prima di applicare la configurazione dell'analizzatore allo schema di raccolta, verificarne il comportamento con il metodo run_analyzer.
Configurazione dell'analizzatore
analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter": [{
"type": "regex",
"expr": "^(?!test)"
}]
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
Collections.singletonList(new HashMap<String, Object>() {{
put("type", "regex");
put("expr", "^(?!test)");
}}));
// node
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
"filter": []any{map[string]any{
"type": "regex",
"expr": "^(?!test)",
}}}
# curl
Verifica con run_analyzer
from pymilvus import (
MilvusClient,
)
client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530")
# Sample text to analyze
sample_text = "testItem apple testCase banana"
# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;
ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
.uri("http://localhost:19530")
.build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);
List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("testItem apple testCase banana");
RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
.texts(texts)
.analyzerParams(analyzerParams)
.build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();
// node
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)
client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
Address: "localhost:19530",
APIKey: "root:Milvus",
})
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle error
}
bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"testItem apple testCase banana"}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
WithAnalyzerParams(string(bs))
result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle error
}
# curl
Risultato atteso
['apple', 'banana']