Milvus per gli agenti AI
Milvus fornisce interfacce di facile utilizzo per gli agenti che consentono agli agenti di codifica AI e ai sistemi di agenti autonomi di interagire con i database vettoriali in modo programmatico. Che si tratti di costruire pipeline RAG, ricerca semantica o sistemi di memoria ad agenti, Milvus offre agli agenti diversi modi per connettersi e operare.
Strumenti per gli agenti
Suggerimenti AI
Suggerimenti curati che aiutano gli assistenti di codifica AI a scrivere codice Milvus corretto. Ogni prompt codifica le regole e gli schemi che prevengono gli errori più comuni.
Come si usa:
- Copiare una richiesta dalla sezione "Richiesta completa" in qualsiasi pagina di richiesta.
- Salvarlo nel file che lo strumento di IA si aspetta (vedere la tabella degli ambienti qui sotto).
- L'assistente AI applicherà automaticamente le regole quando genererà o revisionerà il codice Milvus.
Pagine di prompt
Utilizzo in diversi ambienti
| Ambiente | Dove mettere il prompt | Istruzioni |
|---|---|---|
| Cursore | .cursor/rules/*.md | Configurare le regole del progetto |
| Copilota GitHub | .github/copilot-instructions.md | Istruzioni personalizzate |
| Codice Claude | CLAUDE.md | Documenti di Claude Code |
| IDE JetBrains | guidelines.md | Personalizzare le linee guida |
| Gemini CLI | GEMINI.md | Gemini CLI codelab |
| Codice VS | .instructions.md | Configurare .instructions.md |
| Windsurf | guidelines.md | Configurare linee guida.md |
Distribuzione consigliata per gli agenti
La scelta della giusta distribuzione di Milvus dipende dalla fase di sviluppo.
| Fase | Distribuzione | Perché |
|---|---|---|
| Prototipazione | Milvus Lite | Zero-config, in-process. Funziona ovunque Python - ideale per la prototipazione rapida di agenti. |
| Sviluppo | Milvus Standalone | Distribuzione Docker a singolo nodo. Ottimo per lo sviluppo locale e i test con volumi di dati realistici. |
| Produzione | Nuvola Zilliz | Milvus completamente gestito e senza server. Nessuna infrastruttura da gestire: gli agenti devono solo connettersi e operare. |
| Produzione self-hosted | Milvus distribuito | Distribuzione Kubernetes a più nodi per i team che hanno bisogno di un controllo completo sulla propria infrastruttura. |
Per i carichi di lavoro degli agenti, Zilliz Cloud è consigliato per l'uso in produzione. Gli agenti in genere non gestiscono l'infrastruttura, quindi un'implementazione serverless elimina i costi operativi e fornisce una scalabilità automatica.