Configurare l'archiviazione dei messaggi con Docker Compose o Helm

Milvus utilizza Pulsar o Kafka per la gestione dei log delle modifiche recenti, l'output dei log dei flussi e la fornitura di sottoscrizioni ai log. Pulsar è il sistema di archiviazione dei messaggi predefinito. Questo argomento illustra come configurare l'archiviazione dei messaggi con Docker Compose o Helm.

È possibile configurare Pulsar con Docker Compose o su K8s e configurare Kafka su K8s.

Configurazione di Pulsar con Docker Compose

1. Configurare Pulsar

Per configurare Pulsar con Docker Compose, fornire i valori della sezione pulsar nel file milvus.yaml nel percorso milvus/configs.

pulsar:
  address: localhost # Address of pulsar
  port: 6650 # Port of pulsar
  maxMessageSize: 5242880 # 5 * 1024 * 1024 Bytes, Maximum size of each message in pulsar.

Per ulteriori informazioni, vedere le configurazioni relative a Pulsar.

2. Eseguire Milvus

Eseguire il seguente comando per avviare Milvus che utilizza le configurazioni di Pulsar.

docker compose up

Configurare Pulsar con Helm

Per i cluster Milvus su K8, è possibile configurare Pulsar con lo stesso comando di avvio di Milvus. In alternativa, è possibile configurare Pulsar utilizzando il file values.yml nel percorso /charts/milvus nel repository milvus-helm prima di avviare Milvus.

Per i dettagli su come configurare Milvus usando Helm, fare riferimento a Configurare Milvus con i grafici Helm. Per i dettagli sulle voci di configurazione relative a Pulsar, consultare Configurazioni relative a Pulsar. |

Uso del file YAML

1. Configurare la sezione externalConfigFiles nel file values.yaml.

extraConfigFiles:
  user.yaml: |+
    pulsar:
      address: localhost # Address of pulsar
      port: 6650 # Port of Pulsar
      webport: 80 # Web port of pulsar, if you connect direcly without proxy, should use 8080
      maxMessageSize: 5242880 # 5 * 1024 * 1024 Bytes, Maximum size of each message in pulsar.
      tenant: public
      namespace: default    

2. Dopo aver configurato le sezioni precedenti e salvato il file values.yaml, eseguire il seguente comando per installare Milvus che utilizza le configurazioni di Pulsar.

helm install <your_release_name> milvus/milvus -f values.yaml

Configurare Woodpecker con Helm

Per i cluster Milvus su K8, è possibile configurare Woodpecker con lo stesso comando che avvia Milvus. In alternativa, è possibile configurare Woodpecker utilizzando il file values.yml nel percorso /charts/milvus nel repository milvus-helm prima di avviare Milvus.

Per i dettagli su come configurare Milvus usando Helm, consultare Configurazione di Milvus con i grafici Helm. Per i dettagli sulle voci di configurazione relative a Woodpecker, fare riferimento a Configurazioni relative a Woodpecker. |

Uso del file YAML

1. Configurare la sezione externalConfigFiles nel file values.yaml.

extraConfigFiles:
  user.yaml: |+
    woodpecker:
      meta:
        type: etcd # The Type of the metadata provider. currently only support etcd.
        prefix: woodpecker # The Prefix of the metadata provider. default is woodpecker.
      client:
        segmentAppend:
          queueSize: 10000 # The size of the queue for pending messages to be sent of each log.
          maxRetries: 3 # Maximum number of retries for segment append operations.
        segmentRollingPolicy:
          maxSize: 256M # Maximum size of a segment.
          maxInterval: 10m # Maximum interval between two segments, default is 10 minutes.
          maxBlocks: 1000 # Maximum number of blocks in a segment
        auditor:
          maxInterval: 10s # Maximum interval between two auditing operations, default is 10 seconds.
      logstore:
        segmentSyncPolicy:
          maxInterval: 200ms # Maximum interval between two sync operations, default is 200 milliseconds.
          maxIntervalForLocalStorage: 10ms # Maximum interval between two sync operations local storage backend, default is 10 milliseconds.
          maxBytes: 256M # Maximum size of write buffer in bytes.
          maxEntries: 10000 # Maximum entries number of write buffer.
          maxFlushRetries: 5 # Maximum size of write buffer in bytes.
          retryInterval: 1000ms # Maximum interval between two retries. default is 1000 milliseconds.
          maxFlushSize: 2M # Maximum size of a fragment in bytes to flush.
          maxFlushThreads: 32 # Maximum number of threads to flush data
        segmentCompactionPolicy:
          maxSize: 2M # The maximum size of the merged files.
          maxParallelUploads: 4 # The maximum number of parallel upload threads for compaction.
          maxParallelReads: 8 # The maximum number of parallel read threads for compaction.
        segmentReadPolicy:
          maxBatchSize: 16M # Maximum size of a batch in bytes.
          maxFetchThreads: 32 # Maximum number of threads to fetch data.
      storage:
        type: minio # The Type of the storage provider. Valid values: [minio, local]
        rootPath: /var/lib/milvus/woodpecker # The root path of the storage provider.    

2. Dopo aver configurato le sezioni precedenti e salvato il file values.yaml, eseguire il seguente comando per installare Milvus che utilizza le configurazioni di Woodpecker.

helm install <your_release_name> milvus/milvus -f values.yaml

Configurare Kafka con Helm

Per i cluster Milvus su K8s, è possibile configurare Kafka con lo stesso comando che avvia Milvus. In alternativa, è possibile configurare Kafka utilizzando il file values.yml nel percorso /charts/milvus nel repository milvus-helm prima di avviare Milvus.

Per i dettagli su come configurare Milvus usando Helm, fare riferimento a Configurare Milvus con i grafici Helm. Per i dettagli sulle voci di configurazione relative a Pulsar, fare riferimento a Configurazioni relative a Pulsar.

Uso del file YAML

1. Configurare la sezione externalConfigFiles nel file values.yaml se si desidera utilizzare Kafka come sistema di archiviazione dei messaggi.

extraConfigFiles:
  user.yaml: |+
    kafka:
      brokerList:
        -  <your_kafka_address>:<your_kafka_port>
      saslUsername:
      saslPassword:
      saslMechanisms: PLAIN
      securityProtocol: SASL_SSL    

2. Dopo aver configurato le sezioni precedenti e salvato il file values.yaml, eseguire il seguente comando per installare Milvus che utilizza le configurazioni di Kafka.

helm install <your_release_name> milvus/milvus -f values.yaml

Configurare RocksMQ con Helm

Milvus standalone utilizza RocksMQ come archivio messaggi predefinito. Per i passi dettagliati su come configurare Milvus con Helm, fate riferimento a Configurare Milvus con i grafici di Helm. Per i dettagli sulle voci di configurazione relative a RocksMQ, fate riferimento a Configurazioni relative a RocksMQ.

• Se si avvia Milvus con RocksMQ e si vogliono modificare le sue impostazioni, si può eseguire helm upgrade -f con le impostazioni modificate nel seguente file YAML.

• Se avete installato Milvus standalone usando Helm con un message store diverso da RocksMQ e volete tornare a RocksMQ, eseguite helm upgrade -f con il seguente file YAML dopo aver scaricato tutte le collezioni e fermato Milvus.

extraConfigFiles:
  user.yaml: |+
    rocksmq:
      # The path where the message is stored in rocksmq
      # please adjust in embedded Milvus: /tmp/milvus/rdb_data
      path: /var/lib/milvus/rdb_data
      lrucacheratio: 0.06 # rocksdb cache memory ratio
      rocksmqPageSize: 67108864 # 64 MB, 64 * 1024 * 1024 bytes, The size of each page of messages in rocksmq
      retentionTimeInMinutes: 4320 # 3 days, 3 * 24 * 60 minutes, The retention time of the message in rocksmq.
      retentionSizeInMB: 8192 # 8 GB, 8 * 1024 MB, The retention size of the message in rocksmq.
      compactionInterval: 86400 # 1 day, trigger rocksdb compaction every day to remove deleted data
      # compaction compression type, only support use 0,7.
      # 0 means not compress, 7 will use zstd
      # len of types means num of rocksdb level.
      compressionTypes: [0, 0, 7, 7, 7]    

Il prossimo passo

Scoprite come configurare altre dipendenze di Milvus con Docker Compose o Helm:

• Configurazione dell'archiviazione a oggetti con Docker Compose o Helm
• Configurare il Meta Storage con Docker Compose o Helm