Gunakan Milvus di AnythingLLM

AnythingLLM adalah aplikasi desktop AI yang kuat, berfokus pada privasi, dan all-in-one yang mendukung berbagai LLM, jenis dokumen, dan basis data vektor. Aplikasi ini memungkinkan Anda untuk membangun asisten pribadi seperti ChatGPT yang dapat berjalan secara lokal atau di-host dari jarak jauh, sehingga Anda dapat mengobrol secara cerdas dengan dokumen apa pun yang Anda berikan.

Panduan ini akan memandu Anda dalam mengonfigurasi Milvus sebagai basis data vektor di AnythingLLM, sehingga Anda dapat menyematkan, menyimpan, dan mencari dokumen Anda untuk pencarian dan obrolan yang cerdas.

Tutorial ini didasarkan pada dokumentasi resmi AnythingLLM dan langkah-langkah penggunaan yang sebenarnya. Jika UI atau langkah-langkahnya berubah, silakan merujuk ke dokumen resmi terbaru dan jangan ragu untuk menyarankan perbaikan.

---

1. Prasyarat

• Milvus terinstal secara lokal atau akun Zilliz Cloud
• AnythingLLM Desktop sudah terinstal
• Dokumen atau sumber data yang siap untuk diunggah dan disematkan (PDF, Word, CSV, halaman web, dll.)

---

2. Mengonfigurasi Milvus sebagai Basis Data Vektor

1. Buka AnythingLLM dan klik ikon pengaturan di sudut kiri bawah
   Buka Pengaturan

2. Di menu sebelah kiri, pilih AI Providers > Vector Database
   Pilih Basis Data Vektor

3. Pada menu tarik-turun Penyedia Basis Data Vektor, pilih Milvus (atau Zilliz Cloud)
   Pilih Milvus

4. Isi detail koneksi Milvus Anda (untuk Milvus lokal). Berikut ini contohnya:

   • Alamat DB Milvus: http://localhost:19530
   • Nama Pengguna Milvus: root
   • Kata Sandi Milvus: Milvus Koneksi Milvus

   Jika menggunakan Zilliz Cloud, masukkan Cluster Endpoint dan Token API Anda:

   Koneksi Zilliz Cloud

5. Klik Simpan perubahan untuk menerapkan pengaturan Anda.

---

3. Membuat Ruang Kerja dan Mengunggah Dokumen

1. Masuk ke ruang kerja Anda dan klik ikon unggah untuk membuka dialog unggah dokumen
   Buka Dialog Unggah

2. Anda dapat mengunggah berbagai macam sumber data:

   • File lokal: PDF, Word, CSV, TXT, file audio, dll.
   • Halaman web: Rekatkan URL dan ambil konten situs web secara langsung.

   Mengunggah Dokumen

3. Setelah mengunggah atau mengambil, klik Pindah ke Ruang Kerja untuk memindahkan dokumen atau data ke ruang kerja Anda saat ini
   Pindah ke Ruang Kerja

4. Pilih dokumen atau data dan klik Simpan dan Sematkan. AnythingLLM akan secara otomatis memotong, menyematkan, dan menyimpan konten Anda di Milvus
   Simpan dan Sematkan

---

4. Mengobrol dan Mengambil Jawaban dari Milvus

1. Kembali ke antarmuka obrolan ruang kerja dan ajukan pertanyaan. AnythingLLM akan mencari basis data vektor Milvus Anda untuk konten yang relevan dan menggunakan LLM untuk menghasilkan jawaban
   Mengobrol dengan Dokumen

---