استخدام Milvus في AnythingLLLM

AnythingLLLLM هو تطبيق سطح مكتب ذكاء اصطناعي قوي يركز على الخصوصية ومتكامل يدعم مختلف أنواع LLM وأنواع المستندات وقواعد البيانات المتجهة. يمكّنك من إنشاء مساعد خاص يشبه ChatGPT يمكن تشغيله محليًا أو استضافته عن بُعد، مما يتيح لك الدردشة بذكاء مع أي مستندات تقدمها.

سيرشدك هذا الدليل إلى كيفية تكوين Milvus كقاعدة بيانات متجهة في AnythingLLLM، مما يتيح لك تضمين مستنداتك وتخزينها والبحث فيها لاسترجاعها والدردشة الذكية.

يستند هذا البرنامج التعليمي إلى وثائق AnythingLLLM الرسمية وخطوات الاستخدام الحقيقية. إذا تغيرت واجهة المستخدم أو الخطوات، يرجى الرجوع إلى أحدث المستندات الرسمية ولا تتردد في اقتراح تحسينات.


1. المتطلبات الأساسية


2. تكوين Milvus كقاعدة بيانات المتجهات

  1. افتح AnythingLLLM وانقر على أيقونة الإعدادات في الزاوية اليسرى السفلى
    Open Settings افتح الإعدادات
  1. في القائمة اليسرى، حدد AI Providers > Vector Database
    Select Vector Database حدد قاعدة بيانات المتجهات

  2. في القائمة المنسدلة موفر قاعدة بيانات المتجهات، حدد ميلفوس (أو زيليز كلاود)
    Choose Milvus اختر ميلفوس

  3. املأ تفاصيل اتصال Milvus الخاص بك (لـ Milvus المحلي). إليك مثال على ذلك

    • عنوان قاعدة بيانات ميلفوس http://localhost:19530
    • اسم مستخدم ميلفوس: root
    • كلمة مرور ميلفوس: Milvus Milvus Connection اتصال ميلفوس

    إذا كنت تستخدم Zilliz Cloud، أدخل نقطة نهاية المجموعة ورمز API بدلاً من ذلك:

    Zilliz Cloud Connection اتصال زيليز كلاود

  4. انقر على حفظ التغييرات لتطبيق إعداداتك.


3. إنشاء مساحة عمل وتحميل المستندات

  1. أدخل مساحة العمل الخاصة بك وانقر على أيقونة التحميل لفتح مربع حوار تحميل المستندات
    Open Upload Dialog افتح مربع حوار التحميل

  2. يمكنك تحميل مجموعة متنوعة من مصادر البيانات:

    • الملفات المحلية: PDF، Word، CSV، TXT، ملفات صوتية، إلخ.
    • صفحات الويب: الصق عنوان URL وجلب محتوى الموقع مباشرةً.

    Upload Documents تحميل المستندات

  3. بعد الرفع أو الجلب، انقر على نقل إلى مساحة العمل لنقل المستند أو البيانات إلى مساحة العمل الحالية
    Move to Workspace نقل إلى مساحة العمل

  4. حدد المستند أو البيانات وانقر على حفظ وتضمين. سيقوم برنامج AnythingLLLM تلقائيًا بتقطيع المحتوى الخاص بك وتضمينه وتخزينه في ملفوس
    Save and Embed الحفظ والتضمين


4. الدردشة واسترجاع الإجابات من ملفوس

  1. العودة إلى واجهة الدردشة في مساحة العمل وطرح الأسئلة. سيقوم AnythingLLLLM بالبحث في قاعدة بيانات Milvus vector الخاصة بك عن المحتوى ذي الصلة واستخدام LLM لإنشاء الإجابات
    Chat with Docs الدردشة مع المستندات

جرب Managed Milvus مجاناً

Zilliz Cloud خالي من المتاعب، ويعمل بواسطة Milvus ويعمل بسرعة 10 أضعاف.

ابدأ
التعليقات

هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟