Milvus v1.0 已发布

今天,我们很高兴地宣布 Milvus v1.0 版本的发布。通过数百名 Milvus 社区用户在八个月内不断的测试和试验, Milvus v0.10.x 现在已足够稳定,是时候该发布基于 Milvus v0.10.6 的 Milvus v1.0 了。

Milvus v1.0 具有以下功能:

  • 支持主流的相似度计算方式,包括欧氏距离 (L2)、内积 (IP)、汉明距离、杰卡德距离等;

  • 可与 SOTA ANN 算法集成和优化,包括 Faiss,Hnswlib,Annoy,NSG 等;

  • 可通过 Mishards 集群分片中间件进行横向扩展;

  • 支持 AI 场景中常用的处理器,包括 X86,Nvidia GPU,Xilinx FPGA 等。

请参见发版说明,了解更多有关 v1.0 的功能。


Milvus 是一个正在持续发展的开源软件(OSS)项目。虽然该项目后续会不断迭代,我们仍认为第一个主要发行版本对我们的社区用户至关重要,原因如下:

  • 社区将长期将支持 Milvus v1.0;

  • 一个稳定版的 Milvus 可以更轻松地集成到 AI 生态系统中;

  • Milvus 项目将进一步向新的方向演化。

长期支持 (LTS)

Milvus v1.0 是我们的第一个长期支持(LTS)版本。 Milvus 社区将在 2024 年 12 月 31 日之前为 Milvus v1.0 提供问题修复支持(由 Zilliz 公司赞助)。v1.x 版本中将不会添加新功能。

更多有关 Milvus 版本发布策略的详细说明,请参见《Milvus发行指南》

工具链与 AI 生态系统整合

Milvus 引擎的开发正在快速迭代,但我们尚未在 Milvus 工具链的开发上投入大量资源。从 v1.0 开始,我们计划为 Milvus 用户开发必要的工具和实用程序。请在工具链兴趣小组中找到更多详细信息。

稳定的版本使 Milvus 与 AI 生态系统的集成变得轻而易举。现在,我们正在寻求 Milvus 社区与其他 AI OSS 社区之间的更多合作。我们也鼓励在 Milvus 中支持新的 AI 芯片 (ASIC)。如果您有兴趣,请查看 ASIC 兴趣小组。

Milvus 的未来

我们认为,Milvus 光明的发展前景取决于以下因素:

  • Milvus 社区开发人员的积极贡献;

  • 能够与任何云原生环境集成。


为了不断培育和发展 Milvus 社区,我们制定了社区宪章,据此做出了一些技术决策,以吸引更多的参与者加入社区。

  • 我们将使用 Golang 进行 Milvus 引擎的开发,而 ANNS 算法组件仍将使用 C++ 开发;

  • 展望未来,分布式/集群/云 Milvus 将尽可能使用现有的云组件。


让我们共同努力,为 AI 构建下一代云数据管理解决方案!

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